Guide complet d'AZ : Comment positionner votre boutique e-commerce Shopify sur ChatGPT et LLM

Le monde de la découverte de produits évolue à une vitesse fulgurante. Des millions de personnes ne commencent plus leurs recherches sur Google ; elles interrogent directement ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity pour obtenir des recommandations. Si votre boutique Shopify n'apparaît pas dans ces suggestions, vous êtes invisible pour une part croissante des acheteurs en ligne. Ce guide vous expliquera étape par étape comment optimiser votre site e-commerce afin que les grands modèles de langage (LLM) puissent trouver, comprendre et recommander correctement vos produits.

Qu’est-ce que l’optimisation LLM et pourquoi est-elle importante ?

Définition de l'optimisation LLM

L'optimisation LLM (optimisation pour les grands modèles de langage) est un processus stratégique qui consiste à structurer votre boutique en ligne afin que les assistants vocaux comme ChatGPT puissent accéder à votre contenu et à vos produits, les interpréter et les citer avec précision lorsque les utilisateurs effectuent des requêtes pertinentes. Contrairement au référencement naturel traditionnel, qui se concentre sur le positionnement dans les résultats de recherche, l'optimisation LLM vise à garantir que votre marque soit mentionnée et recommandée dans les réponses conversationnelles.

Au lieu de viser la première place sur Google, vous devez désormais être la réponse citée lorsqu'on vous demande : « Quel magasin vend les meilleures chaussures de course pour débutants ? » ou « Quelles marques de cosmétiques naturels espagnoles me recommandez-vous ? ». Les LLM n'affichent pas dix résultats bleus ; ils fournissent une réponse directe avec des recommandations précises. Soit vous figurez parmi ces réponses, soit vous êtes totalement invisible.

Pourquoi vous devez agir maintenant

Les données sont éloquentes : l’utilisation de ChatGPT et d’autres assistants vocaux pour les recommandations d’achat a augmenté de plus de 300 % entre 2024 et 2025. Les utilisateurs, notamment les plus jeunes, s’appuient sur les assistants vocaux pour découvrir des produits, comparer les options et prendre des décisions d’achat sans jamais passer par un moteur de recherche traditionnel. Il ne s’agit pas d’un canal expérimental futur, mais d’une réalité actuelle en pleine expansion.

Les marques qui optimisent dès maintenant leur référencement naturel (LLM) s'imposent comme une référence et une présence incontournables, tandis que leurs concurrents s'interrogent encore sur sa pertinence. À l'instar du référencement traditionnel des années 2000, les pionniers de l'optimisation LLM bénéficieront d'un avantage considérable, de plus en plus difficile à rattraper pour les retardataires. La fenêtre d'opportunité pour un bon positionnement est encore ouverte, mais elle se referme rapidement.

Étape 1 : Audit initial – Où en êtes-vous actuellement

Test de visibilité manuelle

Commencez par effectuer des tests manuels sur les principaux moteurs de recherche. Ouvrez ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity et formulez des requêtes que vos clients idéaux pourraient poser. N'utilisez pas le nom de votre marque ; formulez les questions comme le ferait un client qui ne vous connaît pas : « Pouvez-vous me recommander des magasins espagnols qui vendent des produits bio pour bébés ? » ou « Où puis-je acheter du matériel d'escalade de qualité en Espagne ? »

Documentez systématiquement les résultats : votre marque apparaît-elle ? Dans quels LLM ? À quelle position ? Quels concurrents apparaissent ? Que dit précisément le LLM à propos de votre marque, le cas échéant ? Ces données de référence sont essentielles pour mesurer vos progrès et comprendre votre point de départ. Testez au moins 20 à 30 requêtes de recherche différentes et pertinentes pour votre activité.

Analyse technique de la capacité de franchissement

Vérifiez si les robots d'IA peuvent accéder à votre site. Consultez votre fichier robots.txt (votreboutique.com/robots.txt) et assurez-vous de ne pas bloquer les agents utilisateurs critiques. Recherchez notamment : GPTBot, OAI-SearchBot, GoogleOther, CCBot, anthropic-ai, PerplexityBot et ClaudeBot. Si l'un de ces agents apparaît avec la mention « Interdit », vous empêchez activement ce robot d'IA d'accéder à votre boutique.

De nombreuses boutiques Shopify bloquent ces bots par défaut ou via des configurations de sécurité trop restrictives. C'est l'erreur la plus courante et la plus basique qui empêche toute visibilité dans les LLM. Si vous détectez un blocage, votre première action devrait être de le corriger.

Évaluation du contenu existant

Analysez la qualité de vos descriptions de produits actuelles. Les distributeurs en marketing de réseau ont besoin d'un contenu riche, détaillé et contextualisé pour comprendre ce que vous vendez et à qui cela s'adresse. Si vos descriptions sont courtes, génériques ou copiées du fabricant et utilisées par des centaines de boutiques, les distributeurs en marketing de réseau n'auront pas les informations uniques nécessaires pour vous différencier.

Examinez également votre contenu éditorial : articles de blog, guides d’achat, comparatifs et FAQ. Les professionnels du LLM citent fréquemment des contenus éditoriaux informatifs qui répondent aux questions courantes. Si vous ne proposez que des pages produits sans contexte supplémentaire, vous manquez une occasion en or d’être reconnu comme une source d’information fiable dans votre domaine.

Étape 2 : Configuration technique fondamentale

Optimisation du fichier Robots.txt

Créez ou modifiez votre fichier robots.txt pour autoriser explicitement tous les robots LLM importants. Votre configuration doit inclure des lignes comme :

Agent utilisateur : GPTBot
Permettre: /

Agent utilisateur : OAI-SearchBot
Permettre: /

Agent utilisateur : GoogleAutre
Permettre: /

Agent utilisateur : CCBot
Permettre: /

Agent utilisateur : anthropic-ai
Permettre: /

Agent utilisateur : PerplexityBot
Permettre: /

Agent utilisateur : ClaudeBot
Permettre: /

Dans Shopify, vous pouvez modifier le fichier robots.txt en accédant à Boutique en ligne > Thèmes > Actions > Modifier le code et en recherchant le fichier robots.txt.liquid. S'il n'existe pas, créez-le. Veillez à bloquer l'accès légitime aux pages d'administration et de paiement, tout en autorisant pleinement l'accès au contenu des produits, aux collections, au blog et aux pages d'information.

Implémentation du balisage Schema.org

Schema.org est le langage qui permet aux machines de comprendre votre contenu de manière structurée. Pour les boutiques Shopify, les schémas essentiels sont Product, Offer, AggregateRating, Organization et BreadcrumbList. Shopify inclut par défaut certains schémas de base, mais ceux-ci nécessitent souvent des améliorations significatives.

Chaque produit doit posséder un schéma complet incluant : nom, description, image, prix, disponibilité, référence (SKU), marque, note moyenne et nombre d’avis (le cas échéant). Plus votre schéma est complet, plus les LLM pourront extraire des informations précises sur vos produits sans avoir à interpréter du code HTML complexe ni du contenu non structuré.

Vous pouvez implémenter le schéma via les applications Shopify ou en modifiant directement vos modèles de thème. Utilisez l'outil de test des résultats enrichis de Google pour vérifier que votre schéma est correctement implémenté. Bien que Google ne soit pas un organisme de normalisation, son validateur détecte les erreurs de schéma qui pourraient également affecter l'interprétation par ChatGPT ou Gemini.

Vitesse et rendu

Les robots d'exploration de LLM ont des délais d'expiration et des budgets. Si votre site est lent à charger ou utilise beaucoup de JavaScript pour afficher du contenu essentiel, les robots risquent de ne pas collecter toutes les informations. Optimisez la vitesse de chargement des pages, notamment pour les pages produits et les collections principales.

Si vous utilisez fréquemment JavaScript pour des fonctionnalités telles que les filtres ou les variantes de produits, assurez-vous que les informations essentielles soient également disponibles dans le code HTML initial. Bien que les moteurs de recherche les plus avancés puissent exécuter du JavaScript, ce n'est pas toujours le cas. Fournir du contenu en HTML statique garantit une compatibilité maximale avec tous les robots d'exploration.

Étape 3 : Optimisation du contenu produit

Descriptions détaillées et conversationnelles

Les descriptions de produits doivent être bien plus complètes que pour le référencement naturel traditionnel. Si 150 à 300 mots suffisent pour Google, nous recommandons, pour les LLM, 400 à 800 mots par produit important. Il ne s'agit pas d'ajouter des mots superflus, mais de fournir des informations réellement utiles qu'un acheteur consultera.

Incluez : la nature du produit et le problème qu’il résout, le public cible, ses caractéristiques techniques pertinentes, son mode d’utilisation, ce qui le différencie des produits concurrents, ses matériaux ou sa composition, ses dimensions ou spécifications, ses compatibilités ou exigences, et les cas d’utilisation courants. Rédigez dans un langage naturel, comme si vous répondiez aux questions d’un client en magasin.

Utiliser des entités plutôt que de simples mots-clés

Les spécialistes en droit comprennent mieux les entités (concepts, marques, catégories, attributs) que les mots-clés isolés. Au lieu de répéter mécaniquement « chaussures de course », il est préférable de structurer le contenu autour d'entités connexes : types de foulée (pronateur, supinateur, neutre), surfaces de course (asphalte, sentier, piste), niveaux d'amorti, marques spécifiques et technologies des matériaux.

Cette richesse sémantique permet aux moteurs de recherche de comprendre parfaitement votre produit et de le recommander dans divers contextes. Un utilisateur qui recherche des « chaussures de trail running à amorti élevé » devrait voir votre produit activé s'il s'agit bien d'une chaussure de trail running à amorti élevé, même si vous n'avez pas utilisé cette expression exacte. Les moteurs de recherche déduisent ces liens si vous fournissez suffisamment d'informations.

Réponses aux questions fréquentes

Intégrez des FAQ sur vos pages produits pour répondre aux questions que se posent réellement les clients. Ce produit convient-il aux débutants ou aux experts ? Quelle taille choisir ? Quelle est sa durée de vie ? Est-il facile à nettoyer ? Est-il compatible avec X ? Les spécialistes du marketing digital trouvent souvent des réponses claires et précises dans des FAQ bien structurées.

Utilisez un format de question clair suivi d'une réponse directe. Cela facilite la navigation des utilisateurs et améliore l'expérience des visiteurs de votre site. De nombreuses applications Shopify permettent d'ajouter facilement des FAQ aux pages produits, et Shopify prend en charge nativement les champs personnalisés que vous pouvez utiliser à cet effet.

Étape 4 : Développer son autorité et obtenir des mentions

Stratégie de contenu éditorial

Les responsables marketing citent fréquemment des contenus éditoriaux informatifs, et pas seulement des pages produits. Créez des guides d'achat détaillés, des comparatifs de produits au sein de votre catégorie, des articles pédagogiques sur le choix des produits, des tutoriels d'utilisation et des contenus répondant aux questions fréquentes de votre public. Ce type de contenu vous confère une expertise reconnue et valorisée par les responsables marketing.

Par exemple, si vous vendez du matériel photographique, créez du contenu comme « Guide complet pour choisir son premier reflex numérique », « Différences entre les objectifs 35 mm et 50 mm » ou « Comment configurer son appareil photo pour la photographie de nuit ». Ce type de contenu attire du trafic organique depuis Google et positionne votre marque comme une référence que ChatGPT peut citer lorsque les utilisateurs posent des questions sur ces sujets.

Obtenir des backlinks de qualité

Les sites de référencement (LLM) considèrent les liens provenant de sites de confiance comme un gage d'autorité, à l'instar de Google. Vous avez besoin de backlinks issus de médias pertinents de votre secteur, d'annuaires de qualité, de blogs spécialisés et de sites faisant autorité. La qualité et la pertinence thématique priment sur la quantité.

Les stratégies efficaces comprennent : la publication d’articles invités sur des blogs spécialisés, la présence dans des sélections ou des articles « meilleurs produits », l’inscription dans des annuaires professionnels de confiance, l’obtention de tests produits auprès de blogueurs ou de médias spécialisés, et la collaboration avec d’autres marques complémentaires. Chaque mention accompagnée d’un lien est un signal pour les spécialistes du marketing de réseau (LLM) indiquant que votre marque est pertinente et digne de confiance.

Présence dans les listes et les comparaisons

Les articles tels que « Top 10 des magasins de… » ou « Comparatif de marques de… » sont fréquemment cités par les titulaires d'un LLM lorsqu'ils répondent à des questions de recherche. Identifiez ces articles dans votre secteur et faites tout votre possible pour qu'ils y figurent. Contactez les auteurs, fournissez-leur des informations pertinentes sur votre marque et proposez des échantillons de produits, le cas échéant.

Vous pouvez également créer vos propres comparaisons objectives en incluant votre marque aux côtés de vos concurrents. Si votre comparaison est réellement utile et bien référencée sur Google, les responsables marketing l'utiliseront comme source lorsque les utilisateurs rechercheront des options dans votre catégorie. La transparence concernant vos points forts et vos points faibles renforce votre crédibilité, ce qui favorise une visibilité durable.

Étape 5 : Optimisation des catégories et des collections

Pages de collection riches en contenu

Les pages de collection sur Shopify se limitent souvent à des listes de produits sans contexte supplémentaire. Pour une optimisation LLM, il est nécessaire de les transformer en pages enrichies contenant un contenu introductif expliquant la catégorie, son public cible, les différences entre les produits et comment choisir le produit adapté.

Ajoutez au moins 300 à 500 mots de contenu contextuel avant ou après la grille de produits. Expliquez la catégorie, mentionnez les cas d'utilisation courants, fournissez des conseils d'achat et répondez aux questions fréquentes. Ce contenu aide les conseillers en gestion de l'apprentissage à mieux comprendre les types de produits que vous proposez dans chaque catégorie et leurs contextes d'utilisation.

Structure hiérarchique claire

Organisez vos collections en hiérarchies logiques qui reflètent la façon dont les utilisateurs perçoivent les produits. Par exemple : « Vêtements > Femme > Robes > Robes d’été ». Cette structure claire aide les responsables marketing à comprendre les liens entre les produits et les catégories, ce qui permet de formuler des recommandations plus précises et contextualisées.

Utilisez le schéma BreadcrumbList pour implémenter le fil d'Ariane. Cela permet aux responsables marketing de comprendre facilement l'organisation de vos produits. Shopify prend en charge nativement le fil d'Ariane dans la plupart de ses thèmes ; assurez-vous toutefois qu'ils incluent le schéma approprié.

Filtres et attributs bien définis

Les filtres de produits (taille, couleur, matière, prix) doivent être cohérents et bien structurés. Pour les vêtements, les tailles doivent respecter des normes reconnues (S, M, L ou tailles numériques standard). Pour les produits électroniques, les spécifications techniques doivent utiliser des unités et une terminologie normalisées et reconnues par les LLM.

Cette cohérence permet aux spécialistes du marketing de ligne de filtrer et de recommander des produits avec précision en fonction des critères des utilisateurs. Une requête comme « robes rouges en coton taille M » devrait pouvoir trouver une réponse si les attributs de vos produits sont clairement définis et structurés.

Étape 6 : Avis et preuves sociales

Mise en place d'un système d'évaluation

Les notes et avis clients sont des indicateurs clés pour les entreprises de marketing de réseau. Les produits bénéficiant de nombreux avis positifs sont plus susceptibles d'être recommandés, car ils témoignent d'une qualité vérifiée par plusieurs utilisateurs. Mettez en place un système d'avis performant sur votre boutique Shopify grâce à des applications comme Judge.me, Loox, Stamped ou Yotpo.

Veillez à ce que les avis incluent un schéma AggregateRating correctement implémenté afin que les responsables marketing puissent facilement consulter la note moyenne et le nombre d'avis. Ce schéma doit être présent sur les pages produits et, éventuellement, sur les pages de collection présentant les produits phares.

Inciter à publier des avis authentiques

Sollicitez activement des avis clients après l'achat par le biais d'e-mails automatisés, offrez de petites incitations comme des réductions sur les prochains achats (sans condition d'avis positifs) et simplifiez le processus en facilitant le dépôt de commentaires. Plus vous avez d'avis authentiques, plus les spécialistes du marketing de réseau disposent de données pour évaluer la qualité de vos produits.

Répondez aux avis, qu'ils soient positifs ou négatifs, de manière professionnelle et constructive. Les responsables marketing prendront en compte non seulement les notes, mais aussi votre façon de gérer les commentaires. Une marque qui réagit de manière constructive aux critiques témoigne de son engagement envers la satisfaction client, un atout majeur pour les recommandations.

Mentions sur les réseaux sociaux et dans la presse

Bien qu'il soit difficile de déterminer précisément l'importance accordée par les LLM aux mentions sur les réseaux sociaux, une présence régulière sur ces plateformes et des mentions dans les médias numériques contribuent à renforcer l'autorité perçue de la marque. Maintenez des profils actifs et professionnels sur les réseaux pertinents pour votre public.

Lorsque des utilisateurs ou des influenceurs mentionnent votre marque de manière positive sur les réseaux sociaux ou les blogs, ces mentions peuvent être suivies par des robots qui alimentent les systèmes de suivi des marques (LLM). Une marque bénéficiant de nombreuses mentions positives sur Internet jouit d'une autorité perçue supérieure à celle d'une marque n'ayant aucune présence numérique en dehors de son propre site web.

Étape 7 : Créer du contenu conversationnel

Répondre à l'intention de l'utilisateur

Les utilisateurs de LLM formulent leurs requêtes différemment des recherches Google classiques. Au lieu de « acheter des chaussures de trail », ils demandent : « Je cherche des chaussures de trail avec une bonne adhérence et une bonne imperméabilité, budget de 150 €, que me conseillez-vous ? » Votre contenu doit répondre à ces questions complètes et conversationnelles.

Créez du contenu qui aborde des scénarios complets : « L’équipement complet pour débuter le yoga à la maison », « Comment aménager un bureau à domicile avec un petit budget », « Des cadeaux pour les amateurs de café qui ont déjà tout ». Ce type de contenu axé sur les solutions est exactement ce que recherchent les responsables marketing lorsque les utilisateurs expriment des besoins complexes.

Requêtes de longue traîne et requêtes spécifiques

Alors que le référencement naturel traditionnel privilégie les mots-clés à fort volume de recherche, l'optimisation pour les moteurs de recherche de contenu de longue traîne (LLM) tire pleinement parti d'un contenu ultra-spécifique. Créez du contenu répondant à des requêtes très précises que votre public pourrait se poser : « chaussures de course pour coureurs de grande taille souffrant de fasciite plantaire », « appareils photo hybrides abordables pour la vidéo en basse lumière ».

Ces requêtes spécifiques ont un faible volume individuel, mais représentent collectivement un pourcentage important du trafic. Les LLM sont particulièrement performants pour traiter ces requêtes complexes, car ils comprennent les nuances et le contexte que les recherches traditionnelles par mots-clés ne permettent pas de saisir efficacement.

Format de contenu structuré

Utilisez des titres descriptifs (H2, H3) qui fonctionnent comme des questions ou des affirmations claires. Par exemple : « Comment choisir la bonne taille ? », « Différences entre le modèle A et le modèle B » et « À qui ce produit est-il idéal ? ». Les étudiants en master de droit (LLM) extraient fréquemment des informations de titres bien structurés pour répondre à des questions précises.

Utilisez des listes numérotées ou à puces pour les informations pouvant être présentées sous forme de liste. Utilisez des tableaux pour comparer les spécifications. Cette structure claire permet aux titulaires d'un LLM d'extraire plus facilement des informations précises sans avoir à interpréter des paragraphes narratifs complexes. Veillez à trouver un équilibre entre clarté de la structure et lisibilité.

Étape 8 : Surveillance et mesure

Outils de surveillance LLM

Contrairement à Google Search Console, qui fournit des données de recherche traditionnelles détaillées, mesurer la visibilité sur les plateformes de marketing de réseau (LLM) est plus complexe. Parmi les outils émergents, citons Search Atlas LLM Visibility, BrightEdge Autopilot et les solutions proposées par des entreprises comme Semrush et Ahrefs, qui intègrent un suivi de la visibilité basé sur l'IA. Ces outils permettent de contrôler systématiquement la présence de votre marque dans les résultats de recherche sur plusieurs LLM.

Ces plateformes fonctionnent en envoyant des requêtes prédéfinies pertinentes pour votre activité à travers plusieurs moteurs de recherche et en détectant si votre marque est mentionnée, à quelle position et dans quel contexte. Vous pouvez configurer des alertes pour être averti lorsque votre marque apparaît dans de nouvelles requêtes ou lorsque sa visibilité évolue de manière significative.

Tests manuels réguliers

Complétez les outils automatisés par des tests manuels mensuels. Prenez le temps de poser des questions à ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity, comme le ferait votre client idéal. Variez la formulation, testez différents cas d'utilisation et vérifiez que les informations présentées sur votre marque sont exactes et à jour.

Documentez ces tests dans des tableurs, en consignant : la date, le LLM utilisé, la requête exacte, votre présence dans les résultats, votre position le cas échéant, les concurrents présents et la fiabilité des informations affichées. Cet historique vous permettra d’identifier les tendances, de mesurer l’impact des optimisations et de détecter rapidement les problèmes.

Analyse des journaux du serveur

Consultez les journaux de votre serveur pour détecter toute activité de bots LLM. Recherchez les agents utilisateurs tels que GPTBot, GoogleOther, CCBot, etc. Assurez-vous que ces bots visitent régulièrement votre site et accèdent aux pages importantes concernant vos produits et leur contenu. Si vous constatez peu ou pas de trafic provenant de ces bots, cela peut indiquer des problèmes techniques les bloquant.

Analysez les pages les plus consultées. Si les robots d'exploration de sites web (LLM) explorent en profondeur certaines sections et en ignorent d'autres, cela peut indiquer que certaines parties de votre site sont plus accessibles ou pertinentes que d'autres. Utilisez ces informations pour cibler vos efforts d'optimisation.

Étape 9 : Optimisation de la marque personnelle

Cohérence NAP (Nom, Adresse, Téléphone)

Assurez-vous que vos informations professionnelles de base (nom, adresse, numéro de téléphone, courriel) soient cohérentes sur toutes vos plateformes en ligne : site web, réseaux sociaux, annuaires d’entreprises et fiche Google My Business. Les incohérences peuvent induire en erreur les conseillers en gestion de patrimoine et entraîner des recommandations inexactes ou incomplètes.

Intégrez une organisation structurée sur votre page d'accueil avec des informations complètes et exactes sur votre entreprise. Cela fournira aux étudiants en master un point de référence fiable pour les informations essentielles concernant votre activité.

À propos de nous (détails)

Votre page « À propos » n'est pas seulement destinée aux clients ; elle contient des informations que les professionnels du marketing de réseau utilisent pour comprendre votre marque. Incluez : l'histoire de l'entreprise, sa mission et ses valeurs, ce qui vous distingue, qui la compose (fondateurs, équipe), ses réalisations et étapes importantes, ses certifications et récompenses, et pourquoi les clients devraient vous faire confiance.

Ce contexte permet aux agences de marketing digital de positionner correctement votre marque lorsqu'elles répondent aux demandes de renseignements. Si quelqu'un demande « Marques de mode durable espagnoles fondées par des femmes », votre page « À propos » doit clairement contenir cette information, le cas échéant, afin que les agences puissent vous identifier correctement pour cette requête spécifique.

Présence dans Wikipédia et les annuaires de confiance

Les LLM s'appuient fortement sur des sources vérifiables telles que Wikipédia, les annuaires professionnels reconnus et les bases de données publiques. Si votre marque est suffisamment notoire, la création d'une page Wikipédia peut s'avérer judicieuse (à condition de répondre aux critères de notoriété ; évitez de créer des pages de spam qui seront supprimées).

Assurez votre présence dans les annuaires professionnels de référence : chambres de commerce, associations professionnelles et annuaires spécialisés de votre secteur. Ces inscriptions attestent de la légitimité de votre entreprise auprès des LLM qui souhaitent vérifier votre sérieux et votre fiabilité avant de vous recommander.

Étape 10 : Stratégies avancées

Contenu multimédia descriptif

Bien que les logiciels de modélisation 3D (LLM) actuels traitent principalement du texte, ils évoluent vers la multimodalité. Préparez-vous en optimisant les attributs alt des images avec des descriptions détaillées et précises. Ne vous contentez pas du nom du produit ; décrivez ce que l’image montre : « Chaussure de trail Nike Pegasus Trail 4, vue de profil montrant le système d’adhérence et la protection contre les rochers sur la semelle. »

Si vous utilisez des vidéos de produits, incluez les transcriptions complètes. Les vidéos sont idéales pour les clients, mais les systèmes de traitement automatique du langage naturel (TALN) actuels ne peuvent pas les traiter directement. Les transcriptions textuelles rendent le contenu vidéo accessible à l'indexation et à l'intelligence artificielle.

Programme d'affiliation ou d'ambassadeur

Mettre en place un programme où blogueurs, influenceurs ou clients fidèles font la promotion de votre marque génère une large visibilité en ligne. Ces mentions sur les blogs personnels, les réseaux sociaux et les sites web tiers sont des gages de crédibilité pour les entreprises de marketing de réseau. Plus les sources indépendantes qui parlent positivement de votre marque sont nombreuses, plus vous inspirez confiance.

Fournissez à vos affiliés des ressources qui facilitent les mentions de qualité : images des produits, descriptions détaillées, spécifications techniques et comparaisons objectives. Le contenu créé par des affiliés compétents est bien plus précieux pour la visibilité sur LLM que les mentions superficielles.

Partenariats et collaborations

Les collaborations avec des marques complémentaires, le co-marketing, les offres groupées et les événements partagés génèrent des mentions croisées bénéfiques aux deux marques. Lorsque plusieurs sites de confiance mentionnent votre marque dans des contextes pertinents, les spécialistes du marketing de contenu y voient un signe d'importance et de pertinence dans votre secteur.

Recherchez des collaborations pertinentes sur le plan thématique et apportant une réelle valeur ajoutée aux clients. Les collaborations forcées ou non pertinentes non seulement ne génèrent aucune valeur pour l'optimisation de votre LLM, mais peuvent également nuire à votre positionnement thématique.

Erreurs courantes à éviter

Bloquer les bots IA

L'erreur la plus fréquente et la plus préjudiciable est de bloquer par inadvertance les robots LLM dans le fichier robots.txt. Cela empêche toute visibilité. Vérifiez régulièrement que votre fichier robots.txt autorise l'accès à GPTBot, OAI-SearchBot, GoogleOther, CCBot, anthropic-ai, PerplexityBot et ClaudeBot. De nombreuses applications de sécurité ou anti-scraping bloquent systématiquement ces robots.

Contenu dupliqué du fabricant

Utiliser les descriptions des fabricants sans les modifier signifie que des centaines, voire des milliers de boutiques proposeront exactement le même contenu. Les distributeurs n'auront aucune raison de privilégier votre boutique si toutes affichent la même chose. Personnalisez et enrichissez toujours vos descriptions avec des points de vue uniques, votre propre expérience ou des informations complémentaires.

Ignorer la surveillance

L'optimisation pour les moteurs de recherche de contenu (LLM) est un processus continu. Les algorithmes des LLM évoluent, votre contenu devient obsolète et vos concurrents perfectionnent leurs stratégies. Sans un suivi régulier, vous ne saurez pas si vos efforts portent leurs fruits ni si vous perdez en visibilité. Consacrez du temps chaque mois à tester votre visibilité et à ajuster votre stratégie en fonction des résultats.

Optimisation excessive ou spam

N'essayez pas de manipuler les responsables marketing en utilisant des techniques de spam comme le bourrage de mots-clés, le contenu généré automatiquement sans valeur ou les liens artificiels en masse. Ces responsables sont formés pour détecter et dévaloriser ces tactiques. Concentrez-vous plutôt sur la fourniture d'informations réellement utiles et complètes, dignes d'être recommandées.

Cas d'utilisation par secteur d'activité

Mode et vêtements

Pour les détaillants de mode, privilégiez les descriptions détaillées des coupes, des matières, des occasions de porter et les guides de style. Créez du contenu comme « Comment porter X », « Guide des tailles par marque » et « Que porter pour X occasion ». Les utilisateurs demandent souvent aux spécialistes du style des recommandations de tenues complètes pour des événements spécifiques. Votre contenu doit répondre à ces questions contextuelles.

Électronique et technologie

Des spécifications techniques détaillées sont essentielles. Incluez des comparaisons entre les modèles, la compatibilité et les exigences d'utilisation. Créez des guides d'achat tels que « Comment choisir un ordinateur portable en fonction de votre utilisation » ou « Différences entre les processeurs X et Y ». Les utilisateurs de technologies consultent fréquemment les comparateurs d'ordinateurs portables pour configurer des configurations complètes ou trouver des produits aux spécifications très précises.

Maison et décoration

Mettez l'accent sur les dimensions précises, les matériaux, les styles de décoration (moderne, industriel, bohème) et les usages (petit salon, chambre d'enfant). Créez du contenu visuel avec des textes alternatifs détaillés présentant les produits en contexte. Les utilisateurs demandent souvent « comment décorer un espace avec un budget donné », votre contenu doit donc aborder ces situations dans leur intégralité.

Beauté et cosmétiques

Détaillez les types de peau auxquels chaque produit convient, ses ingrédients actifs, les routines d'utilisation et les résultats attendus. Créez des guides complets pour différents besoins (peau sèche, anti-âge, acné). Les utilisateurs demandent souvent aux conseillers beauté « une routine de soins complète pour tel ou tel type de peau », votre contenu doit donc vous positionner comme un expert capable de recommander des solutions globales.

Calendrier des résultats réalistes

Les 2 à 4 premières semaines

Après la mise en œuvre des optimisations techniques de base (robots.txt, schema.org, indexation), les robots LLM commenceront à explorer votre site mis à jour. Les recommandations ne changeront pas encore, mais vous pouvez consulter les journaux du serveur pour voir quels robots visitent votre site le plus fréquemment.

1 à 3 mois

Une fois votre contenu optimisé et votre stratégie de renforcement d'autorité en place, vous commencerez à observer des mentions dans les LLM pour des requêtes de longue traîne très spécifiques à votre niche. Ces premières apparitions concernent généralement des requêtes peu concurrentielles. Documentez-les toutes afin d'identifier les facteurs de succès.

3 à 6 mois

En travaillant régulièrement sur votre contenu, vos liens et vos mentions, vous devriez constater une présence accrue dans les requêtes les plus concurrentielles. Votre visibilité sur plusieurs moteurs de recherche augmente progressivement. Vous commencez à apparaître non seulement dans les réponses directes, mais aussi dans les listes de suggestions. Le trafic provenant des utilisateurs qui vous découvrent via ces moteurs de recherche devient mesurable.

6-12 mois

Grâce à une autorité reconnue et une présence constante, vous devenez une ressource fréquemment recommandée pour les consultations dans votre domaine. Vos concurrents doivent redoubler d'efforts pour vous surpasser. Le canal LLM peut représenter 5 à 15 % de votre trafic organique total. Une optimisation continue permet de maintenir et d'améliorer votre positionnement.

Se préparer pour l'avenir

Multimodalité émergente

Les modèles linguistiques évoluent rapidement vers une compréhension multimodale : images, vidéo et audio. GPT-4V peut déjà analyser des images, et Gemini traite nativement la vidéo. Préparez-vous en veillant à ce que votre contenu visuel dispose de métadonnées riches et descriptives. Lorsque les modèles linguistiques pourront analyser directement vos photos de produits, vous souhaiterez qu'ils les mettent en valeur.

Agent de négociation

Comme nous l'avons constaté avec le paiement instantané de Shopify-ChatGPT, l'avenir réside dans la possibilité de réaliser des transactions complètes via des interfaces conversationnelles. Être visible dès aujourd'hui sur les plateformes de marketing de réseau vous permettra de tirer parti de ces fonctionnalités commerciales lorsqu'elles se déploieront à l'international. Les marques déjà connues et appréciées par ces plateformes seront les premières recommandées sur ces nouveaux canaux de vente.

Personnalisation avancée

Les modèles de recommandation client (LLM) développent une mémoire à long terme des préférences individuelles des utilisateurs. Un client ayant effectué un achat suite à une recommandation LLM sera mémorisé, et les recommandations futures tiendront compte de cette relation existante. Être présent dès le début permet de bâtir des relations durables avec les clients acquis via l'IA.

Foire aux questions sur l'optimisation LLM